活动回顾|圆桌论坛：从ChatGPT看人工智能对产业数智化的影响

人工智能领域受资本市场长期青睐，近期因OPEN AI研发的ChatGPT引爆AI的风口，受到全网关注，迅速成为近期市场最火的概念之一，对于各行业包括金融行业来说，也是巨大挑战。那么ChatGPT未来究竟会带来什么影响？从更长远的意义来看，它的诞生与进化会对整个产业数智化带来什么影响？

“缘聚高金·携手同行”上海高级金融学院2023年度春季校友年会暨SAIF校友金融论坛上海峰会承办方国际金融家论坛数字化转型专业委员会、上海高金金融研究院倾情巨献，邀请到重量级嘉宾——国际金融家论坛数字化转型专委会的核心成员及特许全球金融科技师CGFT认证项目的明星导师：上海交通大学上海高级金融学院实践教授胡捷，平安集团首席科学家肖京、分子之心创始人兼首席科学家、美国芝加哥丰田计算技术研究所终身教授、清华大学智能产业研究院(AIR)访问教授、北京大学访问教授许锦波，深信科创创始人 CEO、西安交大图灵交叉信息科学研究中心主任杨子江，通力律师事务所合伙人潘永建齐聚一堂，于3月中旬就圆桌主题《从ChatGPT看人工智能对产业数智化的影响》，分别从AI的核心技术突破、行业应用、中国发展和哲学层面方面进行精彩分享。

目前市面上的人工智能应用大致可分为图像识别类、博弈类和内容生成类，而ChatGPT 是生成类应用的一个里程碑式的标志。肖京博士提到，ChatGPT最大的核心技术突破叫做预训练大模型。实际上是基于2017年就提出的Transformer技术发展起来的，Transformer技术包括编码器和解码器两个部分，通过算法非常有效地把世界上存在的大量的数据编成一套很有效的码，再通过解码器恢复出原来的那个信号。Open AI 公司在2020年提出了1,750亿参数的巨大模型——GPT 3；研究人员发现，在模型达到足够大的尺寸的时候，就涌现出了一些非常强的智能化能力；能解决通用场景下开放型的大量问题，包括文本、图像、有很多场景也都得到了很广泛应用。

在算力、数据和算法得到提升后，ChatGPT实现了大规模的效应，也对诸多应用领域产生深远影响。许锦波教授作为AI制药领域首批发明用AI技术预测蛋白质结构的科学家之一，谈到使用AI方法不仅可以解决传统实验技术预测手段耗时长且成本高昂的问题，且能大幅提升结果质量，对寻找靶点、制药方面均将产生很大的助益。

关于AI 在自动驾驶方面的应用，杨子江教授提到，虽然在学习上存在共性，但是在安全性上有很大的不同，自动驾驶来是一个性命攸关的系统，不能通过事故来学习。另外在数据可得性和算力方面也是尚待解决的问题。虽然通过AIGC方式可以通过仿真数据训练，但虚拟世界永远不能百分百模拟现实世界，动力学仿真、传感器模拟等问题仍面临挑战。

潘永建律师提到，ChatGPT的正向意义在于在生成基础性报告时极大提升效率，是惊人的科技进步，而从法律的角度看，风险在于ChatGPT只能证明相关性，且会带来主观价值观趋同的问题，在信息茧房的效应下偏见会被放大。

胡捷教授提到ChatGPT目前逻辑来源是已经存在的文本或其他作品，如果是基于已经存在的成果所体现出来的智力，可能输出的是一个正态分布的均值，ChatGPT这样的这个AI机器又怎么能够不断提升他自己呢？当AI不断取代人的工作，人类去主动突破已有水平的这样一个智力表现的动力又被削减了很多，也许人类可能还会面临更多的问题需要去思考。

肖京博士提到以平安为例的话，不管是保险银行、投资、各个条线的营销风控服务、运营管理等各个板块数字化的应用是非常多的，包括竞调、员工辅助等，肖博士认为要充分拥抱这个能力。但ChatGPT是个开放式的通用的场景，不能适用于每个专业领域。在专业领域要去用这种技术，需要场景驱动的产品化打造才能实现。对于金融行业的应用来看，目前有几点不足，专业性、数据的时效性以及回答问题的不可控性上也均面临着挑战。需要在专业的知识指导下，在现有应用里跟ChatGPT技术相结合，在保持专业性的同时增加拟人感。

人工智能技术未来的发展空间广阔，也是数字化转型的重要支撑。此次圆桌论坛的探讨角度多元，发言嘉宾关于AI在金融服务场景、制药（尤其是蛋白质设计领域的瓶颈与展望）、智能驾驶及法律等方面的应用及挑战的探讨引发了与会者的热烈反响，但人工智能技术的应用和发展过程中仍应注重数据安全、知识产权、隐私保护等方面问题，确保人工智能技术的合理规范、可持续发展，并不引发伦理或知识产权纠纷。

CGFT学员活动 |数字化转型下的人力资源重塑

时间：2023年3月25日 周六 13:50-16:30

地址：上海市淮海中路300号K11大厦32楼路演厅

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